Tutte le novità 2027 nell’evento GB del 07/10/2026
Anticipiamo la data del prossimo evento live del 07 ottobre 2026 alle ore 17:00 “L’IA al Servizio del Professionista e tutte le novità dei Rinnovi 2027“, dove approfondiremo questi argomenti e illustreremo altre implementazioni previste.
Per iscriversi gratuitamente all’evento o per consultare gli argomenti in sommario, clicca il pulsante arancione sottostante
L’importazione dei saldi di bilancio inaugura una nuova generazione di Intelligenza Artificiale integrata nei software GB. L’architettura sviluppata internamente è la prima di una serie di micro-modelli specializzati, progettati per garantire maggiore velocità, affidabilità e precisione nei processi professionali. Un’evoluzione che verrà progressivamente estesa all’interno delle nostre soluzioni.
Oltre dieci anni fa siamo passati dall’inserimento manuale all’importazione intelligente da Excel tramite “drag & drop” con modelli riutilizzabili. La stessa filosofia è stata adottata nelle importazioni della revisione contabile. Successivamente, abbiamo fatto entrare l’Intelligenza Artificiale nel gestionale: grazie ad un modello linguistico esterno avanzato, il software ha iniziato a suggerirti in automatico gli abbinamenti dei conti, mostrandoti le percentuali di probabilità e aiutandoti nei casi particolari, come la lettura dei pdf Tebeni. Con l’update odierno, passiamo ad una tecnologia più potente e precisa grazie a dei micro-modelli di Intelligenza artificiale proprietari, per tracciare la via delle future strade per l’integrazione dell’IA nelle soluzioni GB.
Vecchie e nuove tecnologie a confronto
Sappiamo bene quanto l’importazione dei saldi da contabilità esterne possa rappresentare un vero e proprio ostacolo per gli studi professionali in fase di acquisizione di un nuovo cliente; per questo, già da tempo, abbiamo introdotto le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale con modelli LLM, ottenendo strumenti estremamente efficaci quando occorre interpretare informazioni, dialogare con l’utente o affrontare problemi generali.
Tuttavia, per attività altamente specializzate e ripetitive gli LLM non sono sempre la soluzione giusta: attività come l’abbinamento dei conti contabili necessitano di un micro-modello dedicato per beneficiare di molti più vantaggi. È proprio a questa esigenza che rispondono i nostri micro-modelli basati su IA proprietaria, sviluppati per perseguire obiettivi specifici in modo più rapido, prevedibile ed efficiente.
- Le elaborazioni e le predizioni dei conti sono ora pressoché istantanee. La barra di avanzamento farà una breve comparsa, limitata ai pochi secondi necessari per completare l’operazione.
- I conti verranno tutti analizzati e abbinati, eliminando le situazioni che richiedevano ulteriori passaggi di verifica.
- La correttezza degli abbinamenti è stata ulteriormente migliorata grazie a controlli e logiche di salvaguardia integrate direttamente nell’IA proprietaria.
Video sui saldi di bilancio con il nuovo modello di IA
Il ruolo dei modelli LLM
Nella precedente versione del motore, basata su modelli LLM, l’elaborazione dei saldi di bilancio poteva richiedere diversi minuti, soprattutto in presenza di file Excel, TXT e CSV particolarmente articolati.
Il modello era chiamato a interpretare centinaia di conti e valutarne la corretta classificazione. Pur offrendo risultati di qualità, si trattava di un approccio non deterministico che richiedeva maggiori risorse computazionali e tempi di elaborazione più elevati.
Questa tecnologia, tuttavia, non scompare dal gestionale: continuerà infatti a essere utilizzata in tutte quelle attività che richiedono flessibilità e capacità di generazione o analisi testuale. La ritroviamo ad esempio nel bilancio europeo, come supporto alla redazione dei testi e delle note esplicative, o all’interno dei dichiarativi, dove agisce come assistente operativo intelligente attivabile tramite il tasto F1.
Funzionamento Precedente
Apertura applicazione Saldi di Bilancio:
Scelta l’importazione da Excel, e selezionate le righe e le colonne da elaborare, per i Clienti con Guido IA Pro, la messaggistica guida all’accesso all’IA (2). Con il precedente metodo, la barra di scorrimento dei conti rimaneva visibile più o meno a lungo (3) in base al loro numero.
Col precedente metodo poteva capitare che alcuni abbinamenti, al termine di elaborazioni complesse, non venissero processati e risultassero disabbinati (4):
Erano anche possibili errori di valutazione sui clienti e fornitori (1) o sulle banche (2) tutti conti difficilmente standardizzabili (in quanto ogni società ha i suoi e sono diversi da quelli delle altre società pur operanti nello stesso settore…).
IA proprietaria
La nuova logica a micro-modelli nasce con una filosofia completamente diversa: invece di beneficiare di un LLM chiamato a svolgere molteplici attività, abbiamo sviluppato diversi micro-modelli specializzati esclusivamente nell’elaborare degli specifici compiti. Questo approccio consente di ottenere risultati più rapidi, prevedibili e controllati, riducendo al tempo stesso le risorse necessarie per l’elaborazione e permettendo di continuare a utilizzare la stessa procedura, già ben conosciuta.
Correttezza negli abbinamenti
Un altro aspetto importante riguarda il miglioramento qualitativo degli abbinamenti.
Entrando nel dettaglio delle classificazioni, si nota una maggiore accuratezza nell’individuazione delle categorie contabili più delicate, come clienti, fornitori e rapporti bancari, tradizionalmente caratterizzati da un elevato numero di varianti e denominazioni differenti.
Le nuove logiche di controllo, integrate grazie ai micro-modelli, permettono di ottenere risultati più coerenti e stabili, riducendo ulteriormente la necessità di interventi correttivi da parte dell’utente.
Un’architettura pensata per il futuro
Sul fronte della sicurezza non cambia la filosofia che ci ha sempre contraddistinto: i dati sono già oggi gestiti secondo elevati standard di protezione. La nuova logica a micro-modelli rappresenta però un importante cambio di paradigma perché consente di integrare sempre più l’Intelligenza Artificiale direttamente nei nostri applicativi e nella nostra infrastruttura software.
Si tratta di una scelta tecnologica che aumenta il controllo sull’intero processo e pone le basi per future evoluzioni sempre più vicine all’ambiente operativo del cliente. Abbandonando l’approccio generalista a favore di micro-modelli dedicati, evitiamo l’uso eccessivo di risorse computazionali per task definiti, introducendo al contempo una risposta deterministica: l’output diventa così perfettamente prevedibile, rapido e privo di margini di incertezza.
Ma soprattutto, questo apre la strada a una nuova generazione di funzionalità basate su micro-modelli specializzati, capaci di svolgere attività operative specifiche in modo rapido, affidabile ed efficiente.
Importazioni da Excel con IA nella piattaforma GB inWeb
Questo rilascio rappresenta soltanto il primo tassello di un progetto più ampio. La stessa architettura di IA proprietaria verrà progressivamente introdotta anche nelle funzionalità di importazione da Excel della piattaforma GB in WEB — nello specifico nei moduli di Revisione, Vigilanza e Crisi —, estendendo così i benefici già ottenuti nel Bilancio ad altri processi operativi chiave.
Sarà necessaria la licenza di Guido IA Pro anche nelle applicazioni GB inWeb in modo da abilitare la gestione (1) e le predizioni (2):
Proseguendo, predizione (3), alternative (4) e i passaggi tra i menù, rispecchiano quanto già utilizzato dai clienti del bilancio GB:
Abbinamento con IA in contabilità GB
La nuova procedura di IA per la predizione contabile sarà proposta anche in Importazione Fatture Elettroniche tramite le Impostazioni di registrazione (1), per poi essere applicata automaticamente ai dettagli del documento (2) grazie a diverse modalità di utilizzo:
Per una maggiore fruibilità e per un controllo puntuale, abbiamo inoltre ridisegnato l’interfaccia grafica per la visualizzazione della fattura elettronica, rendendola più interattiva e dando accesso diretto al dettaglio degli abbinamenti con le relative percentuali di affidabilità, sui quali è possibile intervenire per affinare le regolazioni future.
Una volta attivata la visualizzazione IA (3), la predizione contabile sarà disponibile per ogni rigo del documento, con possibilità di selezionare eventuali alternative suggerite dal sistema (4-5).
Importazione con IA di documenti esterni
In questo contesto, la tecnologia LLM non scompare ma si estende a nuove e avanzate funzionalità. Un esempio è lo sviluppo di un ulteriore sistema basato sulla computer vision, che consente il riconoscimento intelligente di documenti esterni al gestionale (come fatture estere, fatture in PDF, F24, DDT, ricevute e preventivi). Questa tecnologia estrae le informazioni necessarie per creare output strutturati, garantendo una perfetta integrazione con i moduli software GB.
Sarà così possibile selezionare un documento in formato .pdf o .png direttamente dal proprio desktop:
da trascinare o selezionare (1) quindi elaborare e configurare (2) infine da mappare (3):
Identificato il cliente/fornitore ed effettuati altri settaggi del documento (nell’esempio articoli di una fattura di acquisto) (1) seguirà il salvataggio dell’output strutturato del documento (2) propedeutico alla successiva integrazione in GB:
E molto altro: riconciliazione dei pagamenti e nuove automazioni
Le potenzialità non finiscono qui. L’evoluzione della nostra Intelligenza Artificiale si riflette in molteplici aree del gestionale, pensate per semplificare ulteriormente il lavoro quotidiano dello studio.
Applicazioni Software collegate all’articolo
BB101- MM/25
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