AI per professionisti: governance, privacy, diritti, responsabilità e sanzioni

Contesto normativo e governance dell’AI:

• Roadmap e presidi interni: Presidio, perimetro, policy e regole generali per favorire un’adozione controllata e consapevole
• Ruoli e obblighi lungo la filiera: provider, deployer, distributori; quando gli obblighi “traslano”, marcatura CE e gestione della qualità
• Calendario e approccio risk-based: divieti dal 2025; requisiti per alto rischio 2026-2027; accountability continua, log e audit trail

Privacy, trasparenza e diritti fondamentali:

• GDPR e privacy-by-design: basi giuridiche per uso/addestramento, trasparenza, minimizzazione; decisioni automatizzate, diritti di intervento umano e contestazione (credit scoring e Schufa)
• FRIA e DPIA: chi è obbligato (PA, servizi di interesse generale, assicurazioni/credito), obiettivi, metodo e aggiornamento periodico; integrazione con processi aziendali
• Obblighi di informazione e ambiti a rischio limitato: trasparenza verso interessati e lavoratori; obblighi informativi anche per sistemi a rischio limitato

Tutela, responsabilità e sanzioni:

• Responsabilità e rimedi: responsabilità umana (civile e contrattuale), produttore (direttiva prodotti difettosi), tutela integrata e vigilanza (Garante, ACN, autorità di settore)
• Sanzioni dell’AI Act: tre fasce di gravità e criteri di graduazione
• Regimi speciali: istituzioni UE (EDPS) e modelli per finalità generali

Implementazione operativa per studi e imprese:

• Dalla policy al contratto: gestione addestramento dati, licenze e clausole (data use, riservatezza, fonti); policy interne come guida bottom-up ai casi d’uso
• Obblighi tecnici e organizzativi: risk management, dataset qualificati, logging end-to-end, istruzioni d’uso, supervisione umana, registrazioni e dimostrazione di conformità
• People & change: AI literacy per personale e supervisori; reporting al CdA; phasing 2025-2027 (mappatura, audit, tracciabilità) e opportunità consulenziali per i professionisti